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DeepSeek V4.1-Flash-1017 上手教程:对话、API、网页开发与网络搜索怎么用

这篇教程带你把 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 用起来:在网页端和 App 里直接对话、通过 API 接入、用 DeepSeek Harness 生成网页和文档、开启网络搜索与网页抓取,并把生成的网页保存成 index.html 文件。2026 年 10 月 18 日 Aren……

2026/10/19
DeepSeek V4.1-Flash-1017 上手教程:对话、API、网页开发与网络搜索怎么用

文章速读

这篇文章回答的问题

DeepSeek V4.1-Flash-1017 怎么用?对话、API、Harness 和网络搜索怎么开通?

核心结论

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 于 2026 年 10 月 17 日上线官网、App 与 API,网页端入口为 chat.deepseek.com,API 平台为 platform.deepseek.com,模型名仍填 deepseek-flash。该模型为 763B 参数、1M tokens 上下文、MIT 许可证,推荐 max_tokens 不低于 256K、temperature 与 top_p 均为 1.0。

适用边界:API 与 Harness 需要付费余额或赠金;Harness 建议 v0.2.1-rc.1 及以上版本,其界面模型名显示为「DeepSeek-V41-Flash High」,未出现 V4.1-Flash-1017 字样,是否切换以实际显示为准。Hugging Face 页面显示该模型未被任何推理服务商部署,第三方托管可用性以官方页面为准。Search/Fetch 经 Harness、Claude

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这篇教程带你把 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 用起来:在网页端和 App 里直接对话、通过 API 接入、用 DeepSeek Harness 生成网页和文档、开启网络搜索与网页抓取,并把生成的网页保存成 index.html 文件。2026 年 10 月 18 日 Arena.ai 官方 X 账号称,该模型在 Code Arena: WebDev 榜单上成为开源模型第一,超过 Kimi K3 (Max),成本约为其十分之一,总榜列第 12 名、1670 分,较 20260910 版提升 52 分。

适合想自己动手试一把的普通用户。开始前你要准备:一个 DeepSeek 账号(网页端、App 或 platform 平台账号)、一台能上网的电脑或手机;用 API 或 Harness 需要额外准备付费余额或赠金。网页端入口是 chat.deepseek.com,App 通过扫码下载;API 平台是 platform.deepseek.com,官方首页还提供 Harness 桌面端下载和扫码下载 App。本次新模型于 2026 年 10 月 17 日上线官网、App 与 API,三端模型同步变更为新模型。

1. 先了解这个模型的规格和价格

动手前先看清参数,免得调用时填错值。Hugging Face 模型卡显示该模型为 763B 参数、上下文窗口 1M tokens、MIT 许可证;官方模型卡称它是 V4.1-Flash 的小幅更新,在推理、编码、智能体任务和视觉基准上有较大提升。

项目数值
参数量763B
上下文窗口1M tokens
推荐 max_tokens不低于 256K
推荐 temperature / top_p1.0 / 1.0
Arena.ai 帖给出的价格每百万输入 token 0.3 美元、每百万输出 token 1.2 美元
许可证MIT

注意:Hugging Face 页面显示该模型未被任何推理服务商部署,官方 API 已上线该模型。除官方渠道外的第三方托管可用性以官方页面为准。API 的模型名仍为 deepseek-flash,旧的 deepseek-v4-flash 请求由新模型承接,你不需要改代码里的模型名。

初版 1620 分、新版 1670 分,GPT-6 Astra 1796 分

图:初版 1620 分、新版 1670 分,GPT-6 Astra 1796 分(来源:Omnitools 据资料计算,Omnitools 整理)

DeepSeek-V4.1-Flash 与主流前沿模型在 Agentic Benchmark 上的性能对比

图:DeepSeek-V4.1-Flash 与主流前沿模型在 Agentic Benchmark 上的性能对比(来源:deepseek.com)

DeepSeek-V4.1-Flash 基准测试结果

图:DeepSeek-V4.1-Flash 基准测试结果(来源:deepseek.com)

DeepSeek 历代模型 KV Cache 大小对比

图:DeepSeek 历代模型 KV Cache 大小对比(来源:deepseek.com)

2. 在网页端和 App 里直接对话

这一步最快,适合先跑通一次体验。

  1. 打开 chat.deepseek.com,或安装手机 App 并登录。
  2. 在输入框里直接提问或粘贴需求,例如让它写一个网页。
  3. 等待回复。2026 年 10 月 17 日之后,网页端和 App 的模型已同步为 V4.1-Flash-1017。

官方公告列出的演示示例包括紫禁城 3D 建模、网页赛车游戏、用 Godot 引擎复刻《Portal 2》、名为“Valley of Ages”的 3D 场景。官方称该模型使用“带自我反馈的强化学习”训练,改进端到端项目开发,覆盖从游戏创作到 3D 建模,相比上一版本输出更短、任务完成更快。
小技巧:你可以照着官方示例的题材提问,比如“写一个网页赛车游戏,输出完整 HTML”,用来检验它在网页开发上的表现。

DeepSeek官方故宫3D完整动态演示

图:DeepSeek官方故宫3D完整动态演示(来源:juejin.cn)

3. 用 API 把新模型接进你的工具

这一步适合要在 Claude Code、Codex、OpenCode 等工具里调用的人。DeepSeek API 的 base_url 为 https://api.deepseek.com,兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种格式。

一个可照抄的请求示例(OpenAI 兼容格式):

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的 API Key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-flash",
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_tokens": 256000,
    "messages": [{"role": "user", "content": "写一个单文件的网页时钟,输出完整 HTML"}]
  }'

各部分作用:model 填 deepseek-flash,旧的 deepseek-v4-flash 请求也会由新模型承接;temperature 与 top_p 按官方推荐填 1.0;max_tokens 不低于 256K,官方建议保持这一档,以免长任务被截断。

如果你用 Claude Code,官方文档给出的映射规则是:claude-opus 开头的模型名映射到 deepseek-v4-pro,claude-haiku 与 claude-sonnet 开头映射到 deepseek-flash。官方文档说明,DeepSeek API 原生支持 Claude Code 中的 Web Search,模型判断问题需要搜索时会调用 Web Search 工具并通过 DeepSeek 提供的 API 搜索。

注意:对搜索内容进行总结会产生额外的大模型 API 请求和 token 费用,不只是搜索本身的费用。

Claude Code接入配置说明图

图:可能是Claude Code接入配置说明图(来源:api-docs.deepseek.com)

4. 用 DeepSeek Harness 生成网页和文档

Harness 是官方的桌面端工作区,适合不想手写代码、想要直接拿到文件的人。官方 Harness 页面展示的产物类型包括 Word、Excel、HTML 页面(index.html)、TypeScript、Python、PDF、Markdown,并演示了通过对话创建“番茄时钟”插件、用时 5 分 24 秒。

  1. 从官方首页进入 Harness 入口,下载并安装桌面端。官方建议使用 v0.2.1-rc.1 或更高版本以获得最佳体验,Harness 团队于 2026 年 10 月 17 日发布 0.2.1 版本适配新模型。
  2. 登录后在工作区的模型选择项里确认模型。官方页面显示的选项是「DeepSeek-V41-Flash High」,未出现“V4.1-Flash-1017”字样。界面模型名未更新,是否切换以实际显示为准。
  3. 在对话框里描述需求,例如“做一个番茄时钟网页,单文件 HTML”,等待产物生成。

首次登录 DeepSeek Harness 可获得 6 元赠金,无需充值,限量发放,到账后 7 天内有效。

5. 开启网络搜索和网页抓取

DeepSeek 的 Search 与 Fetch 是官方自研搜索引擎驱动的接口,Search & Fetch API 现已向所有人开放。Search 用于检索并返回摘要,Fetch 用于抓取单个页面并转成 Markdown。两个接口都是只读的,限流为每账号每秒 5 次请求。

在 Harness 里开启的路径是:

  1. 进入「插件」>「内置插件配置」>「网页搜索」。
  2. 打开「启用新版 Web 搜索 API」并保存。
  3. 保存后从下一次操作开始生效,关闭后恢复内置选择。

Search 接口的参数可以照下面这份填:

query:搜索词,长度 1 至 128 字符,可组合 site:、-site:、lang:、after:、before: 等运算符。例如 lang:zh DeepSeek V4.1-Flash 发布。
count:返回条数,取值 1 至 50,默认 10。

返回结果里每条包含约 100 至 200 字符的 snippet、约 600 至 800 字符的 summary、0 至 4 的 authority 权威度以及日期。官方说明 Search/Fetch 不消耗辅助模型 token,但会话结果 token 会随返回的摘要或 Markdown 内容增长。

费用和时间点要记清:Search 与 Fetch 每 1000 次成功请求收费 5 元(英文文档为 0.75 美元)。通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中的服务端工具发起的 Search/Fetch 调用,自北京时间 2026 年 11 月 1 日 0 时起开始计费,此前为免费窗口。按每秒 5 次限流满负荷计算,单个账号每天最多约 43.2 万次成功请求,对应日成本约 2,160 元人民币(或 324 美元);6 元赠金约覆盖 1,200 次成功请求,满速调用只能连续用约 4 分钟,适合体验和轻量测试。

注意:Fetch 会受目标站点可用性和访问政策限制,官方文档列出可能返回 403、404、429、500 等错误,其中 404 包括站点政策拦截、内容类型不支持、页面无可提取 Markdown 三种情况。另外 Fetch 不暴露最终重定向 URL、会丢弃页面标题,无法解析的目标返回 500。遇到 404 或 500 时先换一个网址试。

6. 把生成的网页保存成 index.html

保存官方生成或复制的 HTML 代码,直接复制代码块,保存为 index.html。

  1. 在网页端、App 或 Harness 的回复里找到完整的 HTML 代码块。
  2. 点「复制」,或手动选中全部代码后复制。
  3. 在电脑上新建一个文本文件,把代码粘贴进去。
  4. 另存为 index.html,编码选 UTF-8,文件名不要带 .txt 后缀。
  5. 双击这个文件,用浏览器打开就能看到页面。

注意:如果浏览器打开是乱码,多半是保存时编码没选 UTF-8,重新另存一次即可。若你用的是 Harness 且产物列表里已有 index.html,可先看工作区里有没有直接下载或导出的按钮,以官方实际界面为准。

7. 易错点清单

  • 模型名填 deepseek-flash 即可,不需要改成 V4.1-Flash-1017,旧的 deepseek-v4-flash 请求同样由新模型承接。
  • max_tokens 别填太小,官方推荐不低于 256K,长网页或长文档容易被截断。
  • Harness 建议升级到 v0.2.1-rc.1 及以上,旧版本可能不适配新模型。
  • 网页搜索开关保存后从下一次操作才生效,保存完别急着说“没生效”。
  • Search 的 count 超过 50 或 query 超过 128 字符会不符合接口限制。
  • Search/Fetch 每 1000 次成功请求 5 元,11 月 1 日前经 Harness、Claude Code、Codex 服务端工具调用为免费窗口。
  • 第三方推理服务商是否部署该模型以官方页面为准,Hugging Face 页面显示暂未被部署。

先跑通第 2 步的网页端对话,再做第 6 步保存 index.html,这两步不需要付费。想接进工具就走第 3 步,想体验搜索就做第 5 步,注意 11 月 1 日的计费时间点。后续更新看 DeepSeek 官方 API 文档和官方 X 账号。

常见问题

DeepSeek V4.1-Flash-1017 在网页端和 App 里怎么用?

打开 chat.deepseek.com 或安装手机 App 并登录,在输入框直接提问或粘贴需求,例如让它写一个网页,等待回复即可。2026 年 10 月 17 日之后,网页端和 App 的模型已同步为 V4.1-Flash-1017,这一步不需要付费。

用 API 接入时模型名和参数怎么填?

base_url 填 https://api.deepseek.com,model 填 deepseek-flash,旧的 deepseek-v4-flash 请求也会由新模型承接;temperature 与 top_p 按官方推荐填 1.0,max_tokens 不低于 256K,以免长任务被截断。

DeepSeek 的网络搜索和网页抓取怎么收费?

Search 与 Fetch 每 1000 次成功请求收费 5 元(英文文档为 0.75 美元),两个接口只读,限流为每账号每秒 5 次请求。经 Harness、Claude Code、Codex 服务端工具发起的调用,自北京时间 2026 年 11 月 1 日 0 时起开始计费,此前免费。

在 Harness 里怎么开启新版网页搜索?

进入「插件」>「内置插件配置」>「网页搜索」,打开「启用新版 Web 搜索 API」并保存。保存后从下一次操作开始生效,关闭后恢复内置选择。Harness 建议使用 v0.2.1-rc.1 或更高版本。

生成的网页怎么保存成 index.html?

在回复里找到完整的 HTML 代码块并复制,在电脑上新建文本文件粘贴进去,另存为 index.html,编码选 UTF-8,文件名不要带 .txt 后缀,双击即可用浏览器打开。若打开是乱码,多半是编码没选 UTF-8。

Search 接口的 query 和 count 有什么限制?

query 长度 1 至 128 字符,可组合 site:、-site:、lang:、after:、before: 等运算符;count 取值 1 至 50,默认 10。返回结果每条包含约 100 至 200 字符的 snippet、约 600 至 800 字符的 summary、0 至 4 的 authority 以及日期。

常见问题

DeepSeek V4.1-Flash-1017 在网页端和 App 里怎么用?

打开 chat.deepseek.com 或安装手机 App 并登录,在输入框直接提问或粘贴需求,例如让它写一个网页,等待回复即可。2026 年 10 月 17 日之后,网页端和 App 的模型已同步为 V4.1-Flash-1017,这一步不需要付费。

用 API 接入时模型名和参数怎么填?

base_url 填 https://api.deepseek.com,model 填 deepseek-flash,旧的 deepseek-v4-flash 请求也会由新模型承接;temperature 与 top_p 按官方推荐填 1.0,max_tokens 不低于 256K,以免长任务被截断。

DeepSeek 的网络搜索和网页抓取怎么收费?

Search 与 Fetch 每 1000 次成功请求收费 5 元(英文文档为 0.75 美元),两个接口只读,限流为每账号每秒 5 次请求。经 Harness、Claude Code、Codex 服务端工具发起的调用,自北京时间 2026 年 11 月 1 日 0 时起开始计费,此前免费。

在 Harness 里怎么开启新版网页搜索?

进入「插件」>「内置插件配置」>「网页搜索」,打开「启用新版 Web 搜索 API」并保存。保存后从下一次操作开始生效,关闭后恢复内置选择。Harness 建议使用 v0.2.1-rc.1 或更高版本。

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