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e-means 聚类方法开源，称同等损失下比 k-means 快约 10 倍
OmniTools 编辑部
e-means
替代 k-means 的聚类方法
e-means 项目主页上线，提供一种新的聚类方法。Hacker News 上的讨论称，在损失水平相同的情况下，e-means 比 k-means 快约 10 倍。具体实现和适用场景见项目主页。
相关快讯：e-means 聚类方法开源，称相同损失下较 k-means 提速约 10 倍 原文：e-means.github.io
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