Meta · Llama 4已下线2025-04-05 发布
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout 是 Meta 2025 年 4 月发布的开源权重模型,以 1,000 万 tokens 上下文著称;Meta 现已转向 Muse 系列,Llama …
输入 · 每百万 token
—
输出 · 每百万 token
—
上下文
10M
能力
文本 · 图像理解
适合
- 超长上下文
- 自部署
- 多文档总结
- 开源权重方案
不太适合
- 需要单一官方托管 API 标价的采购比较
- 不具备模型部署能力的轻量应用
能力
推理强
编程强
写作强
中文中
速度中
国内怎么用
Meta AI
中国大陆不可用
API
需要海外账号
开源权重
可自行部署
模型定位
Llama 4 Scout 是 Meta Llama 4 系列中更小的通用模型,官方称其为 17B 激活参数、16 个专家的原生多模态 MoE 模型。Meta 已把主力转向 Muse 系列,llama.com 现已跳转到 dev.meta.ai,官方模型文档也不再列出 Llama。
适合场景
- 已经基于 Llama 4 搭建、暂时不便迁移的系统
- 需要 1,000 万 tokens 超长上下文的实验性任务
价格与上下文
- 输入价格:无
- 输出价格:无
- 上下文窗口:10,000,000 tokens
- 获取方式:Hugging Face(需提交申请),以及仍在提供该模型的第三方托管平台
选择建议
新项目建议优先评估 Meta 的 Muse Glimmer(30B,Apache 2.0)或 Muse Spark Open;只有在确实需要超长上下文或已有 Llama 4 部署时,才继续使用 Scout。
缓存与其他计费:无