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Meta · Llama 4已下线2025-04-05 发布

Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 是 Meta 2025 年 4 月发布的开源权重模型,以 1,000 万 tokens 上下文著称;Meta 现已转向 Muse 系列,Llama …

输入 · 每百万 token
—
输出 · 每百万 token
—
上下文
10M
能力
文本 · 图像理解

适合

  • 超长上下文
  • 自部署
  • 多文档总结
  • 开源权重方案

不太适合

  • 需要单一官方托管 API 标价的采购比较
  • 不具备模型部署能力的轻量应用

能力

推理强
编程强
写作强
中文中
速度中

国内怎么用

Meta AI
中国大陆不可用
API
需要海外账号
开源权重
可自行部署

模型定位

Llama 4 Scout 是 Meta Llama 4 系列中更小的通用模型,官方称其为 17B 激活参数、16 个专家的原生多模态 MoE 模型。Meta 已把主力转向 Muse 系列,llama.com 现已跳转到 dev.meta.ai,官方模型文档也不再列出 Llama。

适合场景

  • 已经基于 Llama 4 搭建、暂时不便迁移的系统
  • 需要 1,000 万 tokens 超长上下文的实验性任务

价格与上下文

  • 输入价格:无
  • 输出价格:无
  • 上下文窗口:10,000,000 tokens
  • 获取方式:Hugging Face(需提交申请),以及仍在提供该模型的第三方托管平台

选择建议

新项目建议优先评估 Meta 的 Muse Glimmer(30B,Apache 2.0)或 Muse Spark Open;只有在确实需要超长上下文或已有 Llama 4 部署时,才继续使用 Scout。

缓存与其他计费:无

资料来源