4月14日，NVIDIA宣布推出全球首个开源量子AI模型家族NVIDIA Ising，旨在帮助研究人员和企业构建能够运行实用应用的量子处理器。该模型家族主要针对量子处理器校准和量子纠错这两大构建混合量子经典系统的关键挑战，提供高性能、可扩展的AI工具。
Ising模型家族包含Ising Calibration和Ising Decoding两部分。Ising Calibration是一个视觉语言模型，能够快速解释量子处理器的测量结果，将自动化持续校准的时间从数天缩短至数小时。Ising Decoding则包含两个3D卷积神经网络模型变体，分别针对速度或准确性进行优化，其量子纠错解码过程比当前开源行业标准pyMatching快2.5倍，准确率高出3倍。
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示，AI是让量子计算变得实用的关键，Ising使AI成为量子机器的控制平面。目前，包括哈佛大学、IonQ、IQM等在内的多家企业和学术机构已开始采用Ising模型。此外，Ising与NVIDIA CUDA-Q软件平台及NVQLink硬件互连技术相辅相成，相关模型和数据已在GitHub和Hugging Face等平台开源。