4月14日，NVIDIA宣布推出全球首个开源量子AI模型家族NVIDIA Ising，旨在帮助研究人员和企业构建能够运行实用应用的量子处理器。该模型家族专注于解决构建混合量子经典系统中最关键的两个挑战：量子处理器校准和量子纠错。
Ising模型家族包含Ising Calibration和Ising Decoding。其中，Ising Calibration是一种视觉语言模型，可将量子处理器的校准时间从数天缩短至数小时；Ising Decoding包含两个3D卷积神经网络模型变体，在量子纠错解码过程中，其速度比当前开源行业标准pyMatching快2.5倍，准确率高出3倍。
目前，Ising已获得中研院、费米国家加速器实验室、哈佛大学、Infleqtion及IQM等机构与企业的采用。该模型家族与NVIDIA CUDA-Q软件平台及NVQLink硬件互连技术相集成，开发者可通过GitHub、Hugging Face及build.nvidia.com获取这些开源模型及训练数据。