近日，Meta内部“Token最大化”（tokenmaxxing）排行榜泄露引发热议。该概念指企业通过追踪员工消耗的AI Token数量，来评估其对AI工具的接受和使用程度。针对该指标是否适合作为职场生产力衡量标准的争议，LinkedIn联合创始人Reid Hoffman表达了对该做法的支持。
Hoffman在峰会上表示，追踪员工的Token消耗量是一个值得关注的指标，但并非生产力的完美体现。他建议，应将Token追踪与对员工实际使用场景的理解相结合，因为部分Token消耗可能用于随机探索或失败的实验，这同样具有价值。
此外，Hoffman还建议企业将AI嵌入整个组织架构中，并定期举行周会，分享AI在提升个人、团队和公司生产力方面的应用经验与学习成果。