近日，Meta内部AI使用排行榜“Token最大化”（tokenmaxxing）泄露引发行业热议。该概念指企业通过追踪员工消耗的AI token数量，来评估其对AI工具的接受度。然而，科技界对此存在分歧，批评者认为这类似于按花钱多少来排名，并非衡量生产力的有效指标。
LinkedIn联合创始人Reid Hoffman近日对此表达了支持态度。他认为，追踪员工的token使用量是了解员工是否真正参与和实验AI的一个良好仪表盘。但他同时提醒，这并非生产力的完美指标，因为高token使用量可能只是随机的探索。
Hoffman建议，追踪token用量应与了解员工的具体使用场景相结合。此外，他还建议企业将AI嵌入整个组织，并通过每周定期分享会交流AI使用心得与成果，以促进集体学习和应用。