在CadenceLIVE活动上，Cadence Design Systems宣布扩大与英伟达的合作，将AI与基于物理的仿真及加速计算结合，用于机器人系统和系统级设计。Cadence正将其多物理场仿真和系统设计工具与英伟达的CUDA-X库、AI模型及Omniverse仿真环境集成，帮助工程师在物理部署前模拟真实世界条件，应用于半导体和大规模AI基础设施。
在机器人开发方面，Cadence的物理引擎正与英伟达用于训练AI驱动机器人的AI模型相连接，通过仿真生成的数据集训练模型，减少对真实世界数据收集的依赖。此外，Cadence推出了一款用于自动化后期芯片设计任务（物理布局）的新AI智能体，该智能体将通过谷歌云提供，结合了Cadence的电子设计自动化工具与谷歌Gemini模型，早期部署中设计和验证任务的生产力提升了高达10倍。
另悉，英伟达在此次活动中发布了名为NVIDIA Ising的开源量子AI模型系列，用于量子处理器校准和量子纠错。英伟达表示，该模型在纠错解码过程中的性能提升高达2.5倍，准确率提高3倍。