阿里巴巴Qwen团队正式开源Qwen3.6-35B-A3B模型。该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量达350亿，推理时仅激活30亿参数。其MoE层包含256个专家，每个Token激活8个路由专家与1个共享专家。模型原生支持262,144上下文长度，经YaRN扩展最高可达1,010,000 Token。
在智能体编码方面，该模型表现突出：SWE-bench Verified得分73.4，Terminal-Bench 2.0得分51.5（对比模型中最高），前端代码生成基准QwenWebBench得分1397。多模态能力上，在MMMU、RealWorldQA和VideoMMMU基准中分别取得81.7、85.3和83.7的分数，优于Claude-Sonnet-4.5与Gemma4-31B。
此外，模型新增“思考保留”功能，可复用历史对话的推理痕迹，提升多步智能体工作流的决策一致性。该模型基于Apache 2.0协议开源，兼容SGLang、vLLM、KTransformers及Hugging Face Transformers等主流推理框架。