OpenAI 宣布将其“网络安全受信访问”（Trusted Access for Cyber, TAC）项目从有限试点扩展至数千名经过验证的个人安全防御者和数百个关键软件防护团队，并同步推出专为防御性网络安全用例微调的 GPT-5.4-Cyber 模型。
GPT-5.4-Cyber 基于 GPT-5.4 变体，被设定为“网络宽容”模型，旨在降低合法防御目的提示的拒绝阈值。该模型支持无源代码的二进制逆向工程等高级防御工作流，但仍严格禁止数据窃取、恶意软件创建与部署等违规行为，且在零数据保留环境中的使用受到限制。
在安全架构方面，OpenAI 采用分层访问与多层安全机制。此前发布的 GPT-5.3-Codex 是其首个被归类为“高”网络安全能力的模型，系统通过自动化分类器监控，将高风险流量静默重新路由至能力较弱的 GPT-5.2 模型，从而在基础设施路由层强制执行安全策略。