小米 MiMo 团队正式发布两款全新模型 MiMo-V2.5-Pro 和 MiMo-V2.5。这两款模型在智能体能力上取得显著突破，以更低的 Token 成本比肩当前顶尖的闭源前沿模型。两款模型现已通过 API 开放使用，并兼容 Claude Code、OpenCode 和 Kilo 等主流智能体框架。
旗舰模型 MiMo-V2.5-Pro 专注于长周期复杂任务，在 SWE-bench Pro（57.2）、Claw-Eval（63.8）和 τ3-Bench（72.9）等基准测试中与 Claude Opus 4.6 及 GPT-5.4 表现相当，且 Token 消耗减少 40-60%。该模型具备“工具链感知”能力，能自主优化工作环境。在实测中，它耗时 4.3 小时、672 次工具调用完成了满分通过的 Rust SysY 编译器，并在 11.5 小时内通过 1868 次工具调用生成了 8192 行代码的桌面视频编辑器。
MiMo-V2.5 则主打原生全模态与高性价比。该模型原生支持视觉与音频理解，上下文窗口达 100 万 Token。在多模态智能体基准 Claw-Eval 上得分 23.8，与 Claude Sonnet 4.6 持平；在 Video-MME 上得分 87.7，紧追 Gemini 3 Pro。在编程任务上，MiMo-V2.5 以一半的成本（1x 定价）达到了与 Pro 版本相当的水平，适合日常生产级智能体管线。此外，两款模型的 100 万上下文窗口均不再收取额外倍率费用。