Yann LeCun创立的AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs）获得10亿美元融资，目前团队仅有12人。LeCun于去年底离开Meta首席AI科学家职位并创立该机构，他主张当前的大语言模型（LLM）无法实现长期且有意义的AI突破，AMI Labs预计在未来五年内仍将作为研究机构存在，暂不推出商业化产品。
与追求庞大通用模型的技术路线不同，AMI Labs致力于开发由模块化组件构成的AI系统。该系统包含特定领域的世界模型、基于强化学习的行动者、评估选项的评论家、感知系统、短期记忆及配置器。每个模块将针对特定用例进行训练，并接收与其环境相关的定向数据，而非像LLM那样依赖全网抓取的通用数据。
这种模块化架构在算力成本上具有显著优势。当前大型科技公司的LLM每次迭代都消耗更多资源，而AMI Labs的小型专注模块仅需极少的GPU算力即可运行，甚至支持端侧部署。LeCun认为，针对特定任务的专业模型可能仅需数亿参数，而非ChatGPT等模型的数千亿参数，这有望带来更便宜、更精准的本地化AI。