评估大模型智能体推理能力的7大关键基准

随着 AI 智能体从研究演示逐步走向生产部署，如何有效评估其实际性能成为行业关键问题。传统的困惑度和 MMLU 排行榜分数已难以真实反映模型在复杂现实场景中的表现。

文章指出，评估模型能否顺利浏览真实网站、解决 GitHub 问题或可靠处理客户服务，需要更具针对性的测试标准。本文梳理了 7 个对大语言模型智能体推理能力真正具有重要意义的基准测试，为开发者与研究者提供了更贴合实际应用的评估参考。