OmniTools 5月6日消息，Hugging Face 宣布在 Open ASR Leaderboard 中新增由 Appen 和 DataoceanAI 提供的高质量英语语音识别（ASR）私有评测数据集。该批数据涵盖美式、英式、澳式、加式及印度等多口音的脚本朗读与自然对话语音，总时长超30小时。
为防止测试集污染与“benchmaxxing”（针对评测指标的过拟合优化），这些私有数据默认不参与排行榜加权词错误率（WER）计算。用户可通过界面开关选择是否启用，系统将同步显示排名变化（Rank Δ）。目前平均 WER 仍仅基于公开数据集计算。
此举旨在提升基准测试的可信度与现实场景鲁棒性，同时支持按语音风格（脚本/对话）与地域口音进行细分评估。Open ASR Leaderboard 自2023年9月上线以来，累计访问量已突破71万次。