OmniTools 5月7日消息，近日，在美国比佛利山举行的米尔肯全球会议上，五位涵盖AI供应链各层级的产业代表就当前AI发展面临的实体限制展开讨论。
ASML首席执行官Christophe Fouquet指出，受极紫外光刻（EUV）设备产能限制，未来两至五年AI芯片市场将持续供不应求；Google Cloud COO Francis deSouza透露，其云业务上季度营收达200亿美元、同比增长63%，未交付订单（backlog）从250亿美元飙升至460亿美元。Applied Intuition CEO Qasar Younis则强调，物理世界数据采集能力正成为自动驾驶与国防等领域的核心瓶颈，纯合成模拟难以替代真实场景训练。
与此同时，Google正严肃评估轨道数据中心以缓解能源压力，但承认太空散热仅能依赖辐射，工程挑战巨大；Logical Intelligence创始人Eve Bodnia提出基于能量模型（EBM）的另类AI架构，其2亿参数模型声称运算效率达主流大语言模型千倍级，且支持动态知识更新；Perplexity首席商务官Dimitry Shevelenko介绍其“数字员工”产品已实现细粒度权限管控与操作预审机制，以平衡自动化与企业安全需求。