杨立昆谈LLM局限与AI未来：押注世界模型，建议博士生转向新方向

OmniTools 5月16日消息，在Unsupervised Learning播客访谈中，AI先驱杨立昆系统阐述了对当前大型语言模型（LLM）能力边界的批判性观点，指出其在推理、具身智能与因果建模方面的根本局限。

他透露已离开Meta，并解释此举与其对AI发展路径的判断有关；同时强调与Geoff Hinton、Yoshua Bengio在图灵奖相关理念上存在显著分歧。其新创公司AMI正聚焦于构建通用世界模型，而非延续LLM范式。

杨立昆预测2027年将出现具备基础物理交互能力的AI系统，并将OpenAI和Anthropic类比为昔日Sun Microsystems——技术先进但生态受限。他还建议博士生暂停LLM相关研究，转向机器人学、神经科学驱动的架构及AI安全等更具突破潜力的方向。