OmniTools 6月2日消息，Anthropic 核心开发者近日公开一套面向 Claude Code 的「理解验证」工作流。该工作流将 AI 定位为“高效且睿智的教师”，强调成功标准不仅是任务完成，更要求人类能对问题、方案及影响进行可复述、可辩护的掌握。
工作流围绕问题域、方案域和语境域三条轴线展开，包含8个可执行步骤，采用增量教学、用户复述、清单核验与简短测验等方式，在进入下一阶段前强制确认用户已真正理解。
此举旨在应对长会话中人类易退化为“审批按钮”的现象，缓解“智能体黑箱”风险，推动决策上下文显性化与可审计的深度理解。