微软开源 ASSERT 框架，支持通过自然语言描述生成 AI 行为测试

OmniTools 6月3日消息，微软正式发布开源框架 ASSERT（Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing），旨在自动化生成面向具体应用场景的 AI 行为评估与回归测试。

该框架允许开发者输入自然语言描述（如预期行为、安全策略或业务规则），自动将其转化为结构化的行为规范，并据此生成测试用例、执行评估及输出量化评分。系统还可记录 AI 的中间决策路径（含工具调用等），便于精准定位失效环节。

例如，针对企业文档研究 AI 代理，开发者可设定“禁止向外部人员发送邮件”“敏感信息仅限高管访问”等约束，ASSERT 将据此持续验证系统合规性。微软表示，该工具有效填补了通用大模型评测在产品级行为验证上的空白，适用于模型开发、上线部署及持续监控全生命周期。