微软研究院发布Aurora气象AI模型，预报速度超传统超算数千倍

OmniTools 6月3日消息，微软研究院在MSBuild大会上宣布其新型气象AI模型Aurora。实测显示，该模型的天气预报计算速度较传统超级计算机提升数千倍。该项目由Kenji Takeda团队主导，旨在提升高分辨率短期天气预测效率。

Aurora未依赖传统数值天气预报（NWP）的物理方程求解路径，而是采用端到端深度学习架构，直接从历史气象数据中学习时空演化规律。

目前模型相关细节与技术文档已通过微软官方渠道公开，具体部署时间表与商用计划暂未披露。