斯坦福发布开源框架OpenJarvis，支持设备端运行AI智能体

OmniTools 6月4日消息，斯坦福大学研究人员推出开源框架OpenJarvis，专为本地优先的设备端个人AI智能体设计，支持推理、工具调用、记忆与持续学习全流程在终端完成。

该框架将个人AI系统解耦为五个可组合原语：Intelligence、Engine、Agents、Tools & Memory 和 Learning，强调模块化与可扩展性。

实测显示，OpenJarvis在关键任务上与当前最佳云端模型性能差距仅3.2分，同时边际API成本降低约800倍。