neolab 发布 Nex-N2-Pro：397B MoE 推理模型，性能对标 GPT-5.5

OmniTools 6月4日消息，neolab 正式发布 Nex-N2-Pro 推理模型。该模型基于 Qwen3.5-397B-A17B 架构，总参数量达 397B，采用 MoE 结构，支持 262K 上下文长度及多模态（VLM）能力。

该模型在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 等基准测试中取得 SOTA 成绩，综合性能对标 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7。其支持动态推理深度调节，可减少 30%–50% 思考 token 消耗，且无性能损失。

Nex-N2-Pro 在智能体编码、深度搜索与工具调用方面表现突出，兼容 Claude Code、Cursor 等主流开发工具。硅基流动平台已实现 T+0 接入，即日起开放前两周免费使用。