OmniTools 6月5日消息，Google Research 近日发布被动心率监测系统（PHRM）。该系统利用智能手机前置摄像头，在用户日常操作（如人脸解锁后数秒内）自动采集面部视频，并通过深度学习模型估算心率。测试显示，其对比心电图金标准的平均绝对百分比误差（MAPE）低于10%，满足不同肤色人群的行业精度要求。
PHRM 可将全天多次测量结果整合为每日静息心率（RHR），平均绝对误差（MAE）低于5 bpm。研究团队同步公开了迄今规模最大的智能手机面部视频数据集，并开源轻量级预训练模型 PHRM-mini，面向合格研究人员开放申请访问。