OmniTools 6月6日消息，Hugging Face团队在Build Small Hackathon活动中推出名为“Thousand Token Wood”的开源多智能体经济模拟项目。该项目基于Qwen2.5-3B（30亿参数）语言模型构建，由5个拟人化林地生物智能体组成，各自生产不同商品（如橡果、蜂蜜、柴火），在稀缺性机制（食物种类限制、商品腐坏、冬季燃料危机）驱动下自发进行交易、囤积与价格博弈。
项目采用vLLM框架部署于Modal平台，前端通过Gradio提供交互界面。实测显示，模型100%输出有效JSON格式动作，但原始经济判断存在缺陷（如自产自购），经结构化提示工程与动态价格机制优化后，成功复现了“银行挤兑”“郁金香狂热”等历史市场事件的微观演化过程。其中蜂蜜价格单次下跌70%，柴火价格随需求上涨75%，财富基尼系数从0.14升至0.38。
所有智能体决策链（含原始提示、响应、解析动作及私有思考）已作为开放数据集公开，供研究者分析小模型在多智能体系统中的推理边界与工程适配路径。