OmniTools 6月9日消息，一名开发者在Hugging Face平台发布开源项目NeuroBait，旨在通过微调语言模型缓解ADHD（注意力缺陷多动障碍）人群的任务启动困难。该项目基于Google Gemma-3-12B模型，采用16位LoRA方法在H100 GPU上完成训练，数据集为手工构建、聚焦真实ADHD执行功能障碍场景的合成语料。
NeuroBait不生成传统待办清单，而是以3–6句自然、温暖的短文本回应用户当前困境，强调关联个人关切点并提供单一可立即执行的小动作。其设计核心是模拟能激发多巴胺反应的即时正向引导，而非临床化建议或结构化指令。
项目当前已部署为Hugging Face Space，运行于ZeroGPU环境，支持4-bit量化加载与实时LoRA适配。作者表示后续计划开源权重、扩展印尼语/英语双语支持，并强调将基于ADHD群体真实反馈持续迭代。