OmniTools 6月10日消息，Cohere正式发布North Mini Code，这是其首款专为开发者设计的开源大模型。该模型采用30B参数的稀疏混合专家（MoE）架构，每次推理激活约3B参数，已上线Hugging Face并采用Apache 2.0许可证。
North Mini Code在多项代码生成与代理式编程基准测试中表现突出：在Artificial Analysis Coding Index中得分为33.4，超越Qwen3.5（35B）、Gemma 4（26B）、Devstral Small 2（24B）等同级别模型，性能甚至优于Nemotron 3 Super（120B）等更大规模模型。
该模型经过两阶段监督微调（SFT）与基于可验证奖励的强化学习（RLVR）训练，原生支持多种代理编码框架（如SWE-Agent、mini-SWE-Agent、OpenCode）。在SWE-Bench Verified基准上实现80.2% pass@10，在Terminal-Bench v2上达到55.1% pass@10，展现出强大的复杂软件工程工作流处理能力。