Google DeepMind 发布实验性模型 DiffusionGemma，支持整块文本并行生成

OmniTools 6月11日消息，Google DeepMind 推出实验性开放模型 DiffusionGemma。该模型在专用 GPU 上的文本输出速度最高可达传统方法的 4 倍。

与主流自回归模型逐词预测不同，DiffusionGemma 采用整块文本同时生成机制，支持模型在生成过程中自我纠正，并实时处理复杂 Markdown 格式。

目前该模型处于实验阶段，官方尚未公布开源许可、具体参数量及详细推理硬件要求。