MiniMax 发布开源大模型 M3，支持 100 万 token 上下文与 MSA 稀疏注意力

OmniTools 6月13日消息，MiniMax 正式发布全新开源大模型 M3。该模型支持 100 万 token 上下文窗口，具备前沿编码能力、智能体功能、原生图像与视频输入、Computer Use 等特性。

M3 采用新型 MSA（Multi-Scale Attention）稀疏注意力架构：每个 query 仅对 128-token 的 KV 块进行打分，并只保留 top 块参与计算，显著降低长上下文推理开销，提升实际部署可行性。

该模型已获 vLLM Day-0 支持，并完成 NVIDIA（Hopper/Blackwell 架构）与 AMD 硬件验证，支持 MSA 专用 prefill/decode kernel、prefix caching 与 chunked prefill 优化、BF16/MXFP8 检查点，以及工具调用、推理解析和思考模式控制等能力。