OmniTools 6月16日消息，蚂蚁百灵正式发布 Ling & Ring 2.6 技术报告，系统公开了 Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T 三款模型的架构设计、预训练、后训练及 Agent 强化学习细节。
三款模型均采用 Hybrid Linear Attention 架构，将 Lightning Attention 与 MLA 按 7:1 比例融合。其中，Ling-2.6-flash 在 4×H20 硬件上解码速度达 340 tokens/s；Ling-2.6-1T 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的 token efficiency 较前代提升约 4 倍；Ring-2.6-1T high 在 PinchBench 得分为 87.60，ClawEval 得分为 63.82。
目前，上述三款模型均已开源。