OmniTools 6月16日消息，AI 初创公司 Probably 宣布完成 900 万美元种子轮融资，投资方为 Andreessen Horowitz。该公司致力于解决大语言模型（LLM）普遍存在的幻觉与事实性错误问题，目标是实现接近确定性系统（99.99%）的准确率。
Probably 首款产品为面向数据科学的 AI 工具，所有输出均附带引用来源与完整推理审计链。其核心技术是一套“数据科学机甲”验证系统：LLM 的初版回答需经确定性校验器实时比对原始数据集，不匹配结果将被拦截；LLM 本身亦针对该验证器进行专项训练。
该方案显著降低对大模型的依赖——当前版本运行在比前沿模型低四个量级的轻量模型上，可本地部署于桌面设备，大幅削减 token 成本。团队表示，该架构未来可扩展至会计、医疗等高精度敏感场景。
