OpenAI研究：WildChat公开数据集可部分预测GPT-5系列模型真实不良行为

2026/06/16 22:45

OmniTools 6月17日消息，OpenAI近期发布研究，使用WildChat公开数据集（2023年4月至2024年5月收集的100万条对话）模拟模型部署场景，评估其对GPT-5.1、GPT-5.2和GPT-5.4在真实生产环境中不良行为率的预测能力。

研究显示，WildChat模拟结果与私有生产数据对比，平均预测误差约为3倍；其中对技术性与智能体型失调的预测精度明显下降。

该工作验证了高质量公开聊天数据集作为外部审计工具的可行性，但亦指出其在特定失调类型上的局限性。

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