OmniTools 6月18日消息,波士顿儿童医院、哈佛大学与OpenAI合作的研究成果已在《NEJM AI》发表。团队利用OpenAI o3 Deep Research推理模型,对376例既往未确诊的儿童罕见病病例进行重新分析,生成基于证据的候选解释。
经临床专家评审、补充检测及最终确认,医生在其中18例中确立新诊断,额外诊断率达4.8%。
研究指出,该AI模型不直接参与临床诊断或决策,仅作为辅助工具生成可验证假设,旨在提升疑难病例复审工作的可扩展性与效率。
OmniTools 6月18日消息,波士顿儿童医院、哈佛大学与OpenAI合作的研究成果已在《NEJM AI》发表。团队利用OpenAI o3 Deep Research推理模型,对376例既往未确诊的儿童罕见病病例进行重新分析,生成基于证据的候选解释。
经临床专家评审、补充检测及最终确认,医生在其中18例中确立新诊断,额外诊断率达4.8%。
研究指出,该AI模型不直接参与临床诊断或决策,仅作为辅助工具生成可验证假设,旨在提升疑难病例复审工作的可扩展性与效率。