OmniTools 6月24日消息，通义千问正式发布首个原生语言世界模型 Qwen-AgentWorld，覆盖 MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android 七大领域。该模型基于超1000万条真实交互轨迹，经 CPT→SFT→RL 三阶段训练，在 AgentWorldBench 基准测试中取得 58.71 分，超越 GPT-5.4（58.25）与 Claude Opus 4.8。
Qwen-AgentWorld 支持两种核心应用范式：作为解耦环境模拟器用于可控仿真强化学习，在 WideSearch 任务中 F1 达 50.3%，优于真实环境 RL 的 45.6%；作为智能体基础模型，经 LWM 预热后可无缝迁移至全部七个评测基准，其中三个基准完全未参与训练。
目前，该模型及配套评测基准已同步开源。
