OmniTools 6月26日消息，Ornith-1.0 开源模型家族正式发布，聚焦智能体编程（Agentic Coding）任务，提供 9B Dense、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE 四种参数规模版本。
该系列在多项 Agent Coding 基准测试中表现突出：SWE-Bench Verified 得分 82.4，SWE-Bench Pro 62.2，Terminal-Bench 2.1 77.5，NL2Repo 48.2，SWE Atlas 41.2 QnA，ClawEval 77.1。模型基于 gemma4 和 qwen3.5 进行后训练，采用强化学习联合优化任务脚手架与最终解决方案，支持模型自主改进执行框架。
Ornith-1.0 全系列以 MIT 协议开源，提供 GGUF 格式权重，兼容 Ollama、Unsloth 等本地推理工具。