Meta发布Brain2Qwerty v2：非侵入式脑电实时句子解码模型

OmniTools 6月29日消息，Meta近日公布Brain2Qwerty v2，这是其在非侵入式脑电信号解码领域的最新进展。作为端到端解码管道，v2可直接从原始脑信号中实时解码完整句子。相较于此前基于《Nature》发表的v1版本，该模型在字符级解码基础上进一步支持单词及语义层面解码，显著提升了整体沟通准确性。

该技术无需植入电极，仅通过外部传感器采集脑电信号，旨在为因脑损伤或神经系统疾病丧失语言能力的患者提供新型辅助沟通方案。据Meta介绍，该研究有望惠及全球数百万无法自主表达的用户。