OmniTools 7月16日消息，艾伦人工智能研究所（AI2）在Hugging Face博客发布技术文章，介绍其为海洋监测场景构建的AI代理Shippy。该代理专为高风险决策环境设计，服务于Skylight平台实时海上态势感知，要求答案具备可验证性、数据溯源能力及严格的行为边界。
Shippy采用“灵魂（system prompt）、技能（skills）、配置（config）”三层架构：灵魂定义行为准则与法律红线；技能以结构化Markdown编写，覆盖EEZ查询、船舶轨迹解析、事件检索及交互地图生成等；配置层支持运行时切换模型（当前使用Claude Opus 4.6）与代理框架（OpenClaw）。所有API调用经由定制CLI封装，确保工具调用确定性。
系统部署于隔离沙箱环境Mothership，为每位用户提供独立Kubernetes会话，保障数据隔离与JWT权限绑定。评估体系围绕真实工作流构建，由领域专家设定加权评分标准，通过LLM裁判对数据准确性、边界解析、来源标注等维度逐项打分，未达阈值版本不得上线。当前已识别巡逻规划越界、几何简化导致漏检等问题，正推进技能迭代。
