OmniTools 7月17日消息，NVIDIA 正式发布 Nemotron 3 Embed 系列开源嵌入模型，其中 Nemotron-3-Embed-8B-BF16 在 RTEB 多语言检索基准测试中以 78.5% 得分位列第一。该系列还包括两款 1B 参数量变体：Nemotron-3-Embed-1B-BF16 面向低延迟生产部署，Nemotron-3-Embed-1B-NVFP4 专为 Blackwell 架构优化，支持 NVFP4 量化，在保持 99% 以上 BF16 精度的同时提升吞吐量。
模型支持 32k 上下文窗口、多语言及代码检索，并提供开源权重、微调配方与 NeMo AutoModel 工具链。8B 模型基于 Ministral-3-8B-Instruct-2512 改造为双向编码器，经对比学习预训练及法律、金融、医疗等多领域数据微调；1B 模型通过结构化剪枝与 8B 教师模型蒸馏两阶段压缩获得。
Nemotron 3 Embed 已上线 Hugging Face，支持 NVIDIA NIM 微服务、vLLM 及主流 AI 云平台。企业合作伙伴已在智能体检索、代理记忆、代码检索等场景开展评估。
