OmniTools 7月17日消息，英伟达正式推出Vera Rubin平台，旨在提升代理式AI（Agentic AI）时代后训练工作负载的“每美元智能产出”（intelligence per dollar）。该平台通过端到端协同设计，支持更大规模模型训练，所需GPU数量仅为Blackwell架构的四分之一。
Vera Rubin针对持续性后训练场景优化，可提升单次运行中的rollout数量、并行仿真环境规模，并支持高频次训练-推理迭代循环。配套开源工具如NeMo RL和NeMo Gym已集成至多个企业技术栈，包括Prime Intellect、Perplexity及Together AI的后训练服务中。
据披露，基于Blackwell平台训练的Nemotron 3 Ultra（5500亿参数MoE模型）在SWE-bench编码基准测试中达到71.7%准确率；Vera Rubin将进一步降低后训练的单位token成本，从而直接提升每美元投入所获得的模型智能增量。
