Poolside 发布 Laguna S 2.1：118B 参数 MoE 模型，支持 1M token 上下文

OmniTools 7月22日消息，Poolside 正式发布 Laguna S 2.1 模型。该模型为混合专家（MoE）架构，总参数量 118B，每次推理激活参数约 8B，上下文窗口达 100 万 token。

在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中，Laguna S 2.1 取得 70.2% 的得分；在 DeepSWE 编码任务中得分为 40.4%。从训练启动到模型发布耗时不足九周。

模型权重已开源，完整评估轨迹可通过 trajectories.poolside.ai 查阅。