OmniTools 7月28日消息，英伟达正式发布开源视觉语言模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，专用于自动分析量子处理器（QPU）诊断数据并生成调校方案，实现量子计算机校准流程自动化。
该模型参数量为310亿，支持英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 等数据中心GPU运行，并首次推出 NVFP4 量化版本，可在单张消费级GPU或 NVIDIA DGX Spark 上部署。在 QCalEval 量子校准基准测试中，其零样本推理能力平均领先同规模开源模型约10%，结合上下文学习（ICL）时性能较上一代提升约86.5%。
训练数据覆盖超导量子比特、量子点、离子、中性原子及氦表面电子等多种量子比特架构。模型权重、数据集、基准测试工具及部署蓝图均按 OpenMDW 许可证开源，支持本地化定制与部署。
