OmniTools 8月4日消息，NVIDIA 在本周于圣克拉拉举行的未来内存与存储大会（FMS）上，宣布多项面向 AI 的存储基础设施升级。随着大模型对上下文窗口和训练数据规模的需求激增，传统存储架构正面临吞吐、加密、压缩与数据校验等多重瓶颈。
NVIDIA 推出开源 cuFile API 及底层垂直存储软件栈，支持 GPU 绕过 CPU 直接读写存储，延迟降至微秒级；其 Vera BlueField-4 STX 存储处理器在双阶段压缩加密流水线中实现最高 3.21 倍于 x86 CPU 的吞吐性能。同时，SCADA（Scaled Accelerated Data Access）框架允许 GPU 并行按需从存储拉取数据至高带宽显存，兼顾效率与安全隔离。
Storage-Next 联盟已汇聚 DDN、KIOXIA、Micron 等超 40 家存储与闪存厂商，共同推进 GPU 驱动的开放存储标准。NVIDIA 还推出 CMX Context Memory Storage，专为长上下文、多轮交互式 AI 推理提供原生上下文缓存层。
