OmniTools 8月10日消息,Anthropic 工程师 Boris Cherny 表示,通过模型训练优化,Claude 系列模型在实际应用中面临的提示注入威胁已基本得到解决。独立研究者基准测试显示,在整合模型训练、输入探测与意图分类器等多层防御机制后,针对未见过的间接提示注入攻击的成功率可降至约 0%。此外,Claude Code 的 auto 模式将于下周起默认启用。