OmniTools 8月14日消息,AI HOT 精选 RSS 8月13日消息,GPT-5.6 模型家族发布,聚焦提升智能体性能与成本效率。新版本新增推理持久化、原生多智能体编排及程序化工具调用等 API 能力。
在 ARC-AGI-3 基准测试中,Sol 模型启用保留推理与压缩后,得分从 13.3% 提升至 38.3%,输出 token 减少约 6 倍。
Luna 模型在 BrowseComp 测试中取得 84.04% 得分,接近 GPT-5.5 的 84.36%,同时单次调用成本由 33.27 美元降至 1.33 美元。