OmniTools 8月21日消息，Liquid AI 于 8 月 20 日发布 LFM2.5 系列模型的 DSpark 加速版本，涵盖 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 三款模型。该方案采用置信度调度的推测解码（DSpark）技术，在不改变输出质量的前提下显著提升推理吞吐量。
测试数据显示，在 H100 GPU 上，LFM2.5-8B-A1B-DSpark 实现最高 3.18 倍速度提升（428→1362 tokens/s）；在 M4 Max MacBook Pro 上，LFM2.5-2.6B-DSpark 平均达 2.27 倍加速（61→139 tokens/s），多工具调用场景下平均延迟降低 57%。
DSpark draft 模型已开源，提供 Safetensors 与 GGUF 格式，支持 llama.cpp（含 Metal 后端）和 SGLang，并已集成至对应上游代码库。所有 draft 模型参数量约 300M，与原模型在 greedy 解码下输出完全一致。
