OmniTools 8月26日消息，AI 行业动态 8月25日消息，OpenRouter 近日提出一套面向开发者的 AI 模型选型框架，强调以任务完成效果与成本为决策核心。该框架分四步：明确定义任务目标；基于实时用量数据与第三方基准筛选候选模型；横向对比各提供商的定价、延迟与可靠性；最后使用自有提示词进行端到端测试。
框架摒弃传统“每 token 成本”指标，转而采用“每完成任务的成本”作为核心评估标准。配套的 MCP 服务器已支持集成至 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编辑器，可实时查询模型排名、价格与基准表现。
开发者可通过 openrouter/auto-beta 实现请求级自动路由，动态匹配最优模型。相关能力目前处于 beta 阶段。
