OmniTools 9月16日消息，英国曼彻斯特大学地球与环境科学系教授David Topping及其团队正基于NVIDIA Earth-2系列开源AI模型，构建高分辨率英国空气污染预测系统。该研究使用Isambard-AI超算（配备5448颗NVIDIA GH200芯片）仅耗时两天即完成Earth-2 CorrDiff生成式降尺度模型的训练，实现2–3平方公里网格精度的全英污染模拟。
团队进一步集成Earth-2 StormCast模型，支持融合实时空气质量观测数据进行动态时间序列预测，并验证其可在单节点NVIDIA DGX Spark桌面AI系统上运行推理。研究目标包括支撑公共卫生预警（如向哮喘患者推送区域性污染预报）、评估政策干预效果，以及探索边缘AI设备协同的实时响应场景。
项目将开源训练数据与工作流，推动全球各地基于本地数据复现类似模型。研究人员表示，未来有望通过轻量级AI系统实现“提问即响应”的污染查询服务，例如直接询问“明日某街区空气质量如何”并获得科学支撑的答案。
