OpenRouter 发布 Agent 模型成本与质量权衡选型框架

OmniTools 10月1日消息，OpenRouter 官方发布面向 Agent 任务的模型选型框架，强调以最低成本满足预设质量门槛，而非盲目追求排行榜高分模型。

该框架分为三步：首先根据具体业务场景设定可接受的质量阈值；其次使用 20 至 50 条自有测试样本，分别在廉价、中档和前沿模型上运行，并采用统一评分标准计算“每质量点成本”；最终选择能以显著余量（超过运行间分数波动）达标且成本最低的模型。

该框架基于实证测试，旨在帮助开发者在生产级 Agent 场景中更科学地平衡推理开销与输出可靠性。