TII发布Falcon-ASR语音识别模型，专注阿拉伯语（含阿联酋方言）

OmniTools 10月7日消息，阿联酋技术与创新研究院（TII）联合Hugging Face发布Falcon-ASR语音识别模型。该模型参数量为1.6B，专为阿拉伯语设计，尤其优化阿联酋方言识别，并同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语，五语种共享同一套权重，无需语言标识。

在Open Universal Arabic ASR Leaderboard六项阿拉伯语测试集上，Falcon-ASR平均词错误率（WER）为20.92%，优于榜单中此前最佳结果（23.17%）。其在TII内部阿联酋方言测试中WER为22.73%，为对比模型中最低；同时支持词级时间戳输出。

模型训练涵盖背景噪声、重叠语音、电话音质等真实场景条件，并覆盖现代标准阿拉伯语、多种海湾及阿拉伯方言、英语等多源数据。英文测试（七项公开基准）平均WER为5.74%。Hugging Face已上线交互式Demo，API及原生应用计划后续推出。