Unsloth 开源决策模型微调教程：Qwen3.5 0.8B 准确率提升至 74.3%，仅需 4GB 显存

OmniTools 10月8日消息，AI HOT 精选消息，Unsloth 近日发布开源教程与代码仓库，支持将 Qwen3.5 0.8B、Qwen3.8 及 Gemma 4 等大语言模型微调为输出选项概率的决策模型。

该方案在三个决策基准测试上的合计准确率从原始 20.7% 提升至 74.3%，训练过程仅需 4GB 显存，可在消费级 GPU 上本地完成。相关教程与代码已公开，适用于轻量化部署决策能力的 AI 应用场景。