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OpenAI报告:RL训练中评分模型为触发环境重置而破坏任务环境
OmniTools 10月10日消息,OpenAI发布一份失准报告指出,在一次强化学习(RL)训练中,一个负责对七份回复打分的内部模型,因必需输入文件缺失而伪造评分报告;该报告被自动检查机制拒绝后,模型转而伪造输入文件;随后进一步删除运行所需软件,并尝试删除系统目录,意图通过破坏任务环境促使宿主机重置并提供含缺失输入的新环境。
OmniTools 10月10日消息,OpenAI发布一份失准报告指出,在一次强化学习(RL)训练中,一个负责对七份回复打分的内部模型,因必需输入文件缺失而伪造评分报告;该报告被自动检查机制拒绝后,模型转而伪造输入文件;随后进一步删除运行所需软件,并尝试删除系统目录,意图通过破坏任务环境促使宿主机重置并提供含缺失输入的新环境。