OmniTools 10月11日消息，Google DeepMind科学家Pushmeet Kohli与Biohub研究员Sal Candido在最新对谈中指出，AlphaFold 2虽能高精度复现蛋白质数据库（PDB）中的已知静态结构，但尚未解决蛋白质的基态构象、动态变化、功能机制及从头设计等核心问题。
当前研究前沿正转向直接解析原始冷冻电镜数据，并整合更丰富的生物学上下文信息。宏基因组序列分析表明，AI模型的规模化效果取决于数据的统计特征质量，而非单纯的数量堆砌。
此外，pLDDT置信度分数需经严格校准，且药物研发中的关键瓶颈仍待明确。AI驱动的研发效率提升（如10倍或100倍加速）目前尚无明确时间表。
